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만약 당신이 현재 뜨겁게 달아오른 AI 투자 열풍 속에서도 '이번에는 정말 다른가'라는 냉정한 의문을 품고 있다면 이 책이 특히 도움이 됩니다. 거시경제의 흐름을 읽어내는 안목을 키우고 싶거나, 단순한 투기가 아닌 역사적 사이클 속에서 자산을 방어하는 구체적인 방법을 찾고 있는 독자라면 마지막 장까지 몰입하게 될 것입니다.
거시경제 지표와 역사적 사례를 연결하여 시장 사이클을 판단하는 통찰력을 기를 수 있으며, 실질금리와 레버리지 위험을 고려한 체계적인 자산 배분 능력을 향상시킬 수 있습니다. 나아가 단기적인 시장 변동성에 휘둘리지 않고 장기적인 관점에서 부채와 인플레이션을 관리하는 실무적인 금융 리터러시를 갖출 수 있습니다.
기술 혁명과 금융위기의 반복 구조 속에서 AI 버블을 분석한다. 김영익 교수가 사모신용과 레버리지의 위험을 짚고, 과거 위기와 비교해 현재 시장을 해부한다. 4자산 균형 모델을 통해 빅 사이클 후반부 투자 전략을 제시한다.
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