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이 책은 심층학습의 핵심인 역전파와 경사하강법을 이해하기 위한 필수적인 수학적 기초를 제공한다. 쉽고 흥미로운 예시들로 복잡한 개념을 설명하여, 초보자도 딥러닝에 입문하기에 이상적인 책이다.
딥러닝의 핵심 알고리즘을 더 잘 이해하고, 머신러닝 모델을 구축하는 데 필요한 수학적 기술을 향상시킬 수 있다.
Deep Learning, 즉 심층학습의 진입장벽으로서 부담스러울 수도 있는 수학을 재미있는 예시와 최대한 쉬운 설명으로 접근한 책이다. 벡터와 행렬, 확률 분포 등의 근본적인 주제를 설명한 뒤에 행렬 미분과 같은 좀 더 심화한 개념으로 나아간다.
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