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이 책은 데이터 과학의 기초를 탄탄히 다져줄 수 있는 종합적인 안내서로, 파이썬 프로그래밍부터 선형대수, 통계학, 확률 이론에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 라이브러리나 프레임워크 없이 '밑바닥부터' 데이터 과학을 배울 수 있도록 도와줍니다.
이 책은 데이터 분석에 필요한 필수 기술을 습득하고, 다양한 통계 및 확률 이론을 이해하며, 머신러닝 알고리즘의 기초를 배울 수 있게 해줍니다. 또한 파이썬 프로그래밍 능력을 향상시키고 데이터 과학 분야에서 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
책 전반에 걸쳐 데이터 과학에 필요한 파이썬 프로그래밍과 수학, 통계학 기초를 다루며, 데이터 과학의 어려운 개념을 모두 설명하기보다는 꼭 알고 넘어가야 할 내용을 중심으로 담았다.
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